Optimihinnan lähtötiedot
Syötä yksikön muuttuva kustannus verottomana (alv 0 %) ja kysynnän hintajousto negatiivisena lukuna (esim. −2,5). Jouston itseisarvon on oltava yli 1, jotta voiton maksimoiva hinta on olemassa.
Optimihintalaskuri laskee voiton maksimoivan hinnan yksikkökustannuksen ja kysynnän hintajouston perusteella.
Syötä yksikön muuttuva kustannus verottomana (alv 0 %) ja kysynnän hintajousto negatiivisena lukuna (esim. −2,5). Jouston itseisarvon on oltava yli 1, jotta voiton maksimoiva hinta on olemassa.
Optimihintalaskuri etsii hinnan, joka tuottaa suurimman mahdollisen voiton, kun tunnetaan tuotteen yksikkökustannus ja kysynnän hintajousto. Hinnoittelussa on aina sama jännite: korkeampi hinta antaa paremman katteen kappaletta kohden mutta pienentää menekkiä, matalampi hinta myy enemmän mutta ohuemmalla katteella. Taloustieteen Lerner-sääntö ratkaisee tämän tasapainon yhdellä kaavalla. Laskuri sopii hinnoittelun lähtökohdaksi yrittäjille, verkkokauppiaille ja tuotepäälliköille.
Voitto on yksikkökatteen ja myyntimäärän tulo: voitto = (hinta − yksikkökustannus) × määrä − kiinteät kulut. Kun hintaa nostetaan, yksikkökate kasvaa mutta määrä pienenee – ja päinvastoin. Voitto maksimoituu täsmälleen siinä pisteessä, jossa viimeisen myydyn yksikön tuottama lisätulo (rajatuotto) on yhtä suuri kuin sen aiheuttama lisäkustannus (rajakustannus). Tämän tasapainopisteen sijainti riippuu siitä, kuinka herkästi asiakkaat reagoivat hintaan eli kysynnän hintajoustosta.
Voiton maksimoiva hinta saadaan Lerner-säännöstä:
p* = c × E ÷ (E + 1) = c × |E| ÷ (|E| − 1)
Kaavassa c on yksikön muuttuva kustannus (alv 0 %) ja E kysynnän hintajousto, joka on negatiivinen luku, esimerkiksi −2,5. Kaava edellyttää, että |E| > 1 eli kysyntä on joustavaa. Optimihinnassa kate myyntihinnasta asettuu suoraan jouston määräämälle tasolle (Lernerin indeksi):
Optimaalinen kate-% = −1 ÷ E × 100 = 100 ÷ |E|
Mitä hintaherkempää kysyntä on (suuri |E|), sitä ohuemmalla katteella kannattaa myydä; mitä vähemmän asiakkaat reagoivat hintaan, sitä korkeampi kate on optimaalinen. Taulukko havainnollistaa yhteyden:
| Hintajousto E | Optimaalinen kate-% | Optimihinta, kun c = 12 € |
|---|---|---|
| −1,25 | 80 % | 60,00 € |
| −1,5 | 66,7 % | 36,00 € |
| −2 | 50 % | 24,00 € |
| −2,5 | 40 % | 20,00 € |
| −3 | 33,3 % | 18,00 € |
| −4 | 25 % | 16,00 € |
| −5 | 20 % | 15,00 € |
Jos kysyntä on joustamatonta (|E| < 1), hinnankorotus pienentää menekkiä suhteessa vähemmän kuin hinta nousee. Liikevaihto siis kasvaa jokaisella korotuksella, ja samalla pienempi myyntimäärä laskee muuttuvia kustannuksia. Voitto kasvaisi rajatta hintaa nostettaessa, joten äärellistä optimihintaa ei ole – kaavan nimittäjä E + 1 menee positiiviseksi ja tulos muuttuu merkityksettömäksi. Käytännössä tämä tarkoittaa, että voittoa maksimoiva yritys nostaa hintaa, kunnes kysyntä muuttuu joustavaksi, ja vasta sillä alueella Lerner-sääntö osoittaa tarkan hinnan.
Verkkokauppa myy tuotetta, jonka muuttuva yksikkökustannus on 12 € (alv 0 %). Hintatestien perusteella kysynnän hintajousto on noin −2,5.
Tarkistus: hinnalla 20 € kate on (20 − 12) ÷ 20 = 40 % = 1 ÷ 2,5 – Lernerin ehto täyttyy, eli hinta on mallin mukaan voiton maksimoiva.
Lerner-sääntö on tehokas, mutta se yksinkertaistaa todellisuutta. Hyvä hinnoittelija tuntee mallin oletukset:
Laske siis optimihinta, mutta vahvista se testaamalla ja seuraa toteutunutta katetta. Kokonaiskannattavuuden näet katetuottolaskelmalla, ja hinnan riittävyyden kiinteisiin kuluihin voit tarkistaa kriittisen pisteen laskurilla. Jos haluat hinnoitella suoraan halutulla katteella, käytä katetuottolaskuria.