Populaatio
Anna alkioiden kokonaismäärä ja niistä onnistumisiksi luettavien määrä.
Otos
Anna poimittavien alkioiden määrä ja haettujen onnistumisten määrä.
Laske hypergeometrisen jakauman todennäköisyydet, kun otetaan otos ilman takaisinpanoa – esimerkiksi lottotodennäköisyydet.
Anna alkioiden kokonaismäärä ja niistä onnistumisiksi luettavien määrä.
Anna poimittavien alkioiden määrä ja haettujen onnistumisten määrä.
Hypergeometrinen jakauma on todennäköisyysjakauma, joka kuvaa onnistumisten määrää, kun otos poimitaan ilman takaisinpanoa rajallisesta populaatiosta. Se on luonteva malli tilanteisiin kuten lottoarvonta, laaduntarkastus erästä tai korttien jako pakasta. Tämä laskuri laskee hypergeometriset todennäköisyydet, kertymät ja jakauman tunnusluvut.
Populaatiossa on N alkiota, joista K on onnistumisia ja loput N − K epäonnistumisia. Kun poimitaan satunnaisesti n alkiota palauttamatta niitä, satunnaismuuttuja X on otokseen osuneiden onnistumisten lukumäärä. Koska alkioita ei palauteta, jokainen poiminta muuttaa jäljellä olevia osuuksia – tämä erottaa hypergeometrisen jakauman binomijakaumasta.
Pistetodennäköisyys eli täsmälleen k onnistumisen todennäköisyys on:
P(X = k) = C(K, k) · C(N − K, n − k) ÷ C(N, n)
Tässä C(a, b) on binomikerroin eli niiden tapojen lukumäärä, joilla b alkiota valitaan a:sta. Odotusarvo ja varianssi ovat:
E(X) = n · K ÷ N
Var(X) = n · (K/N) · ((N−K)/N) · ((N−n)/(N−1))
Varianssin viimeinen tekijä (N − n)/(N − 1) on äärellisen populaation korjaus, joka pienentää hajontaa palautukseen verrattuna.
Populaatiossa on N = 20 alkiota, joista K = 7 on onnistumisia. Poimitaan n = 12 alkiota ja kysytään todennäköisyyttä saada k = 5 onnistumista.
Odotusarvo on E(X) = 12 · 7 ÷ 20 = 4,2, joten viisi onnistumista on hieman keskiarvoa enemmän.
Hypergeometrinen jakauma on äärellisen populaation tarkka malli, kun otanta tehdään ilman takaisinpanoa. Kun populaatio N on hyvin suuri otoskokoon n verrattuna, yksittäisten poimintojen vaikutus jäljellä oleviin osuuksiin on pieni, ja jakauma lähestyy binomijakaumaa parametrilla p = K/N. Käytännössä binomiapproksimaatio on käyttökelpoinen, kun otos on alle noin 10 % populaatiosta. Lottotyyppisissä ongelmissa, joissa otos on iso osuus populaatiosta, hypergeometrinen jakauma on oikea valinta.