Etäisyys 3D-avaruudessa -laskuri
Laske kahden pisteen välinen etäisyys kolmiulotteisessa avaruudessa koordinaateista (x, y, z).
Tulokset
Etäisyys 3D-avaruudessa -laskuri
Tämä laskuri laskee kahden pisteen välisen etäisyyden kolmiulotteisessa avaruudessa, kun pisteiden koordinaatit (x, y, z) tunnetaan. Samalla näet akselikohtaiset erot ja etäisyyden neliön.
Etäisyyskaava avaruudessa
Pisteiden (x₁, y₁, z₁) ja (x₂, y₂, z₂) etäisyys on koordinaattierojen neliöiden summan neliöjuuri:
d = √((x₂ − x₁)² + (y₂ − y₁)² + (z₂ − z₁)²)
Miksi kaava toimii?
Kaava on Pythagoraan lauseen yleistys kolmeen ulottuvuuteen. Koordinaattierot Δx, Δy ja Δz muodostavat suorakulmaisen särmiön särmät, ja pisteiden välinen jana on tämän särmiön avaruuslävistäjä. Pythagoraan lausetta soveltamalla lävistäjän pituudeksi saadaan juuri yllä oleva kaava.
Menetelmä vaihe vaiheelta
- Laske akselikohtaiset erot Δx = x₂ − x₁, Δy = y₂ − y₁ ja Δz = z₂ − z₁.
- Korota jokainen ero neliöön.
- Laske neliöt yhteen.
- Ota summasta neliöjuuri — se on etäisyys d.
Vaiheittainen esimerkki
Lasketaan pisteiden (1, 2, 3) ja (4, 6, 15) etäisyys.
Δx = 3, Δy = 4, Δz = 12
d = √(3² + 4² + 12²) = √(9 + 16 + 144) = √169 = 13
Pisteiden etäisyys on siis 13.
Yhteys tason etäisyyteen
Tason etäisyyskaava on saman kaavan erikoistapaus: jos z₁ = z₂, kolmas termi on nolla ja jäljelle jää d = √((x₂ − x₁)² + (y₂ − y₁)²). Avaruuskaava siis sisältää tason kaavan.
Käyttökohteet
- Avaruusvektorin pituuden laskeminen.
- Kappaleiden välisten etäisyyksien määrittäminen fysiikassa.
- Pisteiden ryhmittely ja lähimmän pisteen etsintä.
- Tietokonegrafiikan ja paikannuksen etäisyyslaskut.
Avaruuden etäisyys lukiossa
Kolmiulotteinen etäisyyskaava kuuluu lukion pitkän matematiikan (MAA) vektorien ja avaruusgeometrian sisältöihin. Se liittyy läheisesti vektorin pituuteen ja pistetuloon, ja sitä käytetään muun muassa pallon yhtälön ja tasojen etäisyyksien yhteydessä.