Syötä havainnot
Erota luvut pilkulla, välilyönnillä tai rivinvaihdolla. Käytä desimaalierottimena pistettä, esimerkiksi: 2, 4, 6, 8
Laske lukujoukon keskipoikkeama eli keskimääräinen itseisarvopoikkeama keskiarvosta – havainnollinen hajonnan mitta.
Erota luvut pilkulla, välilyönnillä tai rivinvaihdolla. Käytä desimaalierottimena pistettä, esimerkiksi: 2, 4, 6, 8
Keskipoikkeama on havainnollinen hajonnan mitta, joka kertoo, kuinka kaukana havainnot ovat keskimäärin keskiarvosta. Toisin kuin keskihajonta, se ei neliöi poikkeamia vaan käyttää itseisarvoja, joten sen tulkinta on suoraviivainen. Tällä laskurilla saat keskipoikkeaman sekä keskiarvosta että mediaanista yhdellä syötöllä.
Keskipoikkeama eli keskimääräinen itseisarvopoikkeama (MAD) on havaintojen keskiarvosta laskettujen poikkeamien itseisarvojen keskiarvo. Se ilmaistaan samassa yksikössä kuin alkuperäiset luvut ja kuvaa tyypillistä etäisyyttä keskiarvosta. Keskipoikkeama on aina vähintään nolla.
Keskipoikkeama keskiarvosta lasketaan kaavalla:
MAD = Σ|xᵢ − x̄| ÷ n
Kaavassa xᵢ ovat havainnot, x̄ niiden keskiarvo ja n lukumäärä. Pystyviivat tarkoittavat itseisarvoa, joka tekee jokaisesta poikkeamasta positiivisen. Keskipoikkeama voidaan laskea myös mediaanista, jolloin keskiarvon x̄ tilalle vaihdetaan mediaani – tämä versio on robustimpi ääriarvoille.
Lasketaan keskipoikkeama luvuille 2, 4, 6, 8 (n = 4).
Keskipoikkeama ja keskihajonta mittaavat samaa asiaa eri tavalla. Keskihajonta neliöi poikkeamat, jolloin suuret poikkeamat painottuvat enemmän, ja se on herkempi ääriarvoille. Keskipoikkeama kohtelee kaikkia poikkeamia tasapuolisesti niiden suuruuden mukaan ja on siksi intuitiivisempi. Tilastollisissa menetelmissä keskihajonta on yleisempi, koska sillä on edullisia matemaattisia ominaisuuksia, mutta keskipoikkeama on usein selkeämpi käytännön tulkinnoissa.
Pieni keskipoikkeama tarkoittaa, että havainnot ovat tiiviisti keskiarvon ympärillä, ja suuri keskipoikkeama kertoo arvojen hajaantuvan kauas. Keskiarvosta laskettu keskipoikkeama on aina vähintään yhtä suuri kuin mediaanista laskettu, koska poikkeamien itseisarvojen summa on pienin nimenomaan mediaanin suhteen.
Keskipoikkeama esitellään tilastotieteen perusteissa usein keskihajonnan rinnalla havainnollistamaan hajonnan käsitettä. Peruskoulun ja lukion matematiikassa keskimääräinen poikkeama keskiarvosta on luonteva ensiaskel ennen varianssin ja keskihajonnan neliöityjä poikkeamia. Yliopiston tilastotieteessä ja ennustetarkkuuden arvioinnissa keskipoikkeama tunnetaan mittarina MAD.